В Исследовательском центре искусственного интеллекта МГУ совместно с партнёрами создан новый алгоритм идентификации людей по силуэту. Разработка получила название DynaMix и предназначена для поиска и сопоставления одного и того же человека на разных камерах видеонаблюдения в разные моменты времени. Технология может использоваться как в сфере безопасности, так и в коммерческих приложениях.
В отличие от традиционных систем, метод опирается на обучение на «смеси» данных. В процессе подготовки модели к основным записям с нескольких камер добавляются более простые изображения людей. Такой подход позволяет алгоритму лучше выделять устойчивые признаки силуэта и повышать точность распознавания даже при изменении освещения, ракурса или качества изображения.
По результатам испытаний разработка показала двукратное улучшение качества так называемой реидентификации — способности находить одного и того же человека в разных видеопотоках. Это делает технологию перспективной для внедрения в системы интеллектуальной видеоаналитики.
В практическом применении DynaMix может использоваться в проектах «умного города» для поиска подозреваемых, контроля безопасности и анализа потоков людей. В розничной торговле метод пригоден для оценки загруженности магазинов, анализа очередей и построения тепловых карт движения покупателей. Разработчики отмечают, что гибкость подхода позволяет адаптировать его под различные сценарии и задачи, где требуется точная работа с видеоданными.